老牌貿易商的重生之路

文件數位化資產管理案例。太盛昌資訊服務有限公司提供專業的數位轉型解決方案,幫您解決重複勞動與資安問題。

從「紙本大山」到「數位森林」:老牌貿易商的重生之路

一、被習以為常的低效,正慢慢吞噬您的企業

從「紙本大山」到「數位森林」:老牌貿易商的重生之路 情境 1

在經營的馬拉松中,最可怕的不是對手跑多快,而是我們自己的鞋子裡塞滿了細沙。這每一粒細沙,就是那些『多打一個字』、『多點一下滑鼠』、『多問一聲在庫存』。對於 從「紙本大山」到「數位森林」:老牌貿易商的重生之路 這個議題,在眾多案例中,我們發現經營者最常忽略的就是隱性成本。這些成本不顯現在財務報表上,卻顯現在員工疲憊的眼神與出錯的訂單裡。

「我們一直以為這就是工作的全部。」某位傳產主管在我們進駐服務時,看著那疊厚厚的文件說。這正是 文件數位化資產管理案例 的核心問題:當大家都在錯誤的邏輯上努力時,產出的價值卻是極低的。這不是員工的問題,而是系統與工具的代溝。
從「紙本大山」到「數位森林」:老牌貿易商的重生之路 情境 2

二、數位化不是大手術,而是精準的優化

太盛昌資訊始終認為,轉型不一定要砸大錢買聽不懂的軟體。我們的做法是『聽懂您的生意,然後用數位方式重寫一遍』。針對這類場景,我們導入了智慧化的連結機制,目的很簡單:資訊對稱、流程透明。不再需要人工口傳,不需要重複錄入,讓資訊在該出現的地方精準出現。這不是魔法,而是建立起企業真正的『數位通訊橋樑』。

三、效率提升後的風景,才是成功的開端

當團隊從繁瑣的庶務中解放出來,真正的價值才會浮現。原本要花三天處理的資料,現在三分鐘完成。多出來的時間,員工可以用來維護老客戶,研發新市場。這就是我們追求的數位紅利。我們不只是給您一套工具,更是在幫您打造一個能應對未來市場變化的『數位地基』。讓太盛昌成為您的後盾,為您的事業保駕護航。

轉型不需大張旗鼓,從一個小小的自動化開始。

太盛昌資訊:專門解決傳產與中小企業的數位煩惱。

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談自動化轉型的溫度

太盛昌資訊分享如何透過辦公自動化工具,將原本耗時兩天的行政對帳工作縮短至三秒鐘,成功幫傳產企業提升產能並找回員工對工作的熱情。解決人肉對帳、數據錯誤等痛點。

別讓瑣碎的機械雜事,耗損了您最優秀的員工:談自動化轉型的溫度

一、被習慣蒙蔽的效率缺口

別讓瑣碎的機械雜事,耗損了您最優秀的員工:談自動化轉型的溫度 漫畫情境 1

在許多經營多年的企業中,有一種隱形的殺手叫做「我們一直以來都是這樣做的」。這句話聽起來很有傳承感,但在資訊爆炸的今天,它往往是效率慢性中毒的開端。我曾拜訪過一家位於工業區的零件貿易商,那裡的員工非常勤奮,每天辦公室的鍵盤敲擊聲此起彼落。然而,當我深入觀察他們的工作流程時,我感到的不是震撼,而是一種深沉的「數位疲勞」。

這家公司的行政主管,我們叫她陳姐。陳姐在這間公司服務了超過十五年,從創業初期就跟著老闆打拚。她手中的資料表,就像一座虛擬博物館,記載了過去十幾年來所有的客戶、報價與庫存。陳姐每天的工作,就是把不同部門傳來的 PDF 訂單,一個字一個字地輸入到她的「大總表」裡。每到月中小結,她必須花整整三個工作天去比對銀行進帳與出貨單。只要有一筆金額對不上,全公司就要陪著她一起翻閱過去一個月的紙本。這種「人肉對帳」的生活,陳姐過了十五年。

「我並不是不熱愛這份工作,但我覺得我的人生好像就耗在這些『對字』的過程裡。有時候看到螢幕上密密麻麻的數字,我的眼睛會不自覺地模糊,心中那種對工作的熱情,也在這無止盡的『複製與貼上』中慢慢被磨損了。」陳姐在訪談中對我說。
別讓瑣碎的機械雜事,耗損了您最優秀的員工:談自動化轉型的溫度 漫畫情境 2

二、數位化不該是冰冷的技術,而是溫暖的解脫

聽完陳姐的敘述,我意識到問題根本不在於技術有多高深,而在於他們從未想過「另一種可能性」。在太盛昌的字典裡,我們不談什麼艱澀的名詞,我們談的是「還給人類尊嚴」。數位轉型的第一步,並不是要叫大家去學程式碼,而是要找到那個卡住靈魂的死結。我們在那次合作中,第一步就是梳理陳姐的邏輯。陳姐對公司的業務流程如數家珍,這些知識才是公司真正的資產。

我們幫陳姐建立了一套 「智慧雲端資料庫系統」。這套系統最亮眼的地方在於,它不需要陳姐改變太多操作習慣,但它打破了資訊的孤島。以前業務在外面談案子,得打電話回來問庫存;現在業務在手機上點一下,就能看到即時同步數據。當業務在手機下單後,陳姐的後台會自動產生待處理工單,不用再手動輸入。最讓陳姐驚艷的是,我們寫了一組 「自動化對帳助手」,現在只需匯入檔案,系統會自動在三秒內完成比對,並產出異常報表。

三、找回時間後的重生

計畫上線三個月後,我再次回到那間辦公室。陳姐的桌上不再堆滿各種黃色便條紙,她的笑容也變得輕鬆許多。原本要花三天對帳的時間,現在縮減到了三分鐘。陳姐跟我分享,她現在有時間去研究如何優化與國外供應商的採購流程,反而幫公司爭取到了更好的折扣條件。老闆也驚訝地發現,原本以為需要再招聘一名行政人員,現在不僅不用招人,現有團隊的產能反而提高了 30% 以上。

這就是太盛昌一直以來堅持的目標:我們不只是工程師,我們是企業的「數位導航員」。我們不賣您聽不懂的高深理論,我們只給您一個好用、聽話、且能讓全公司步調一致的數位管家。當溝通變簡單了,賺錢的效率自然就會提升。數位轉型不是為了取代人,而是為了讓人發揮最大的價值。

別讓昨天的流程,擋住明天的發展,讓我們幫您優化。

太盛昌資訊:專為中小企業與傳統產業量身定制的數位化戰友。

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打破隱形的「部門牆」

探討中小企業如何消除部門間的資訊落差。透過高度客製化的連動管理機制,實現即時數據共享,消除 Excel 孤島。太盛昌資訊幫助企業建立互通橋樑,降低溝通成本,提升決策品質。

打破隱形的「部門牆」:讓公司的資訊學會講同一種語言,效率自然翻倍

一、資訊孤島:企業壯大後的共同痛點

打破隱形的「部門牆」:讓公司的資訊學會講同一種語言,效率自然翻倍 漫畫情境 1

小公司創業初期,三五個人擠在一起,喊一聲就知道庫存還有多少。但當公司規模漸漸擴張到十幾、二十人後,奇妙的事情就發生了:溝通變得越來越昂貴。業務部有一份自己的表,採購部有一冊手寫筆記,倉庫部則是憑感覺。明明說的是同一批貨,結果每個人手中的數字永遠對不起來。這就是我們常說的「資訊孤島」,也是阻礙公司邁向卓越的最大絆腳石。

我有個客戶是做精密金屬件的。他們的業務員在客戶那邊談妥了交期,興高彩烈地簽了上百萬的合約,結果回公司才發現,倉庫的老舊庫存資料根本沒同步,料件早已被另一位業務賣掉了。這種「資訊落差」導致公司必須緊急空運備料,不僅利潤全無,延遲交貨更重創了公司在業內的信譽。老闆痛心地說:『我付了這麼多薪水,卻買不到一個準確的數字。』

「各部門之間好像有一道隱形的牆。沒人想出錯,但每個人都在錯誤的資訊上努力。開會的時候,大家花了一半的時間在爭論誰的數據才是對的,而不是在討論如何把生意做大。」
打破隱形的「部門牆」:讓公司的資訊學會講同一種語言,效率自然翻倍 漫畫情境 2

二、數位化橋樑:讓價值自由流動

這正是太盛昌介入的核心契機。我們認為,企業的數位轉型不應該是一場災難性的「大手術」,而應該是精確地「架橋」。我們幫這間公司量身打造了一套 「智慧型連動管理機制」。這套機制的邏輯非常簡單:只要錄入一次,資訊全台通行。不再有繁瑣的紙本公文,不再有各說各話的檔案。我們屏棄了傳統系統那種反人類的複雜操作,製作出像填寫常見表單一樣簡單的介面。

現在,當業務在客戶端用手機輸入一筆預定單,系統會自動在後台「鎖定」庫存,並同時推播通知給採購部與倉庫。財務部也能即時掌握潛在的應收帳款。資訊像血液一樣,在全公司的各個脈絡中自動流轉。這不是什麼驚人的魔法,這只是把「對的資訊,在對的時間,送到對的人手中」。

三、效率提升後,看見了更遠的風景

系統上線半年後,這間公司的運轉模式發生了質變。原本混亂的會議消失了,取而代之的是基於真實數據的產能預測報告。業務員因為資訊透明,更有底氣去開發大型指標客戶。而老闆也終於可以從瑣碎的數字爭執中抽身,去思考公司下一個五年的佈局。這就是我們太盛昌一直在推廣的「數據資產化」。

在太盛昌,我們不賣您聽不懂的高深理論,我們只給您一個好用、聽話、且能讓全公司步調一致的數位管家。當溝通變簡單了,賺錢的效率自然就會提升。數位轉型是一場長跑,步子穩比步子大更重要。如果您也感覺公司內部正在被無形的資訊牆隔開,讓我們幫您拆除它,為您的事業架起一條通往未來的數位橋樑。

智慧自動化,是給努力經營者的最佳禮物。

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論數位資產保險箱

描述設計工作室遭遇勒索病毒攻擊的真實案例。太盛昌資訊透過預先部署的「數位資產保險箱」與加密隧道技術,在三小時內完成資料還原,避免了倒閉危機。建立資安地基是中小企業最划算的投資。

那一夜,我發現公司的存亡竟然繫在一條脆弱的電線上:論數位資產保險箱

一、成功的背後,潛伏著未知的恐懼

那一夜,我發現公司的存亡竟然繫在一條脆弱的電線上:論數位資產保險箱 漫畫情境 1

身為一位企業主,您最大的壓力來源是什麼?是業績沒達標?還是競爭對手的削價競爭?對許多經營者來說,真正的壓力往往來自於那些「想都想過」的意外。我認識一位經營設計工作室的林小姐,她的事業非常成功,接手了許多國外知名品牌的設計案。她的辦公室裝潢得很雅致,員工都是頂尖的創意人才。但這一切看似穩固的榮景,卻差點在一個尋常的星期三下午灰飛煙滅。

那天,工作室的一名新進助理,不小心點開了一封主旨寫著「報價單確認」的郵件。在短短幾分鐘內,這封帶有惡意的代碼,就迅速蔓延到了工作室的核心區域。林小姐在那天下午五點,發現所有的設計圖檔、過去十年的專案紀錄、甚至是正在進行中的客戶合約,全部都變成了一串亂碼。螢幕上跳出一個倒計時器要求贖金。那一刻,林小姐說她覺得世界都安靜了,手心全是冷汗。

「我那時候才知道,我辛苦了十年的心血、那些跟客戶建立的信賴感,竟然脆弱到抵擋不住一個滑鼠點擊。我不知道該怎麼跟客戶交代,更不知道明天公司還能不能開門。」林小姐回憶道。
那一夜,我發現公司的存亡竟然繫在一條脆弱的電線上:論數位資產保險箱 漫畫情境 2

二、地基不穩,蓋再高的樓都是虛幻

當我們接到林小姐的求救電話時,情況已經非常危急。這就是為什麼太盛昌總是在強調「基礎架構」的重要性。很多企業主願意花幾十萬在門面裝潢、行銷活動,卻捨不得撥出一小部分比例來鞏固數據的安全地基。資安這件事,在沒出事之前,每分錢看起來都像是多花的;但在出事之後,您會發現它是全公司最超值的保險。

好在林小姐在前一年的諮詢中,聽取了我們的建議,部署了一套 「專屬數位資產保險箱」。這套系統不只是單純的硬碟存放,它內建了我們設定的「多重防衛路徑」。首先,它擁有「定時快照」功能,就像在您的公司大腦裡裝了一個時光機;第二,我們設定了異地存放,即使辦公室發生意外,遠端依然有一份備份。最關鍵的是,我們使用了 「加密隧道傳輸技術」,讓員工在家工作也能安全連網,不讓外部有可乘之機。

三、從災難中領悟的經營智慧

我們花了不到三個小時,就幫林小姐從「數位時光機」中拉回了資料。雖然損失了幾小時的進度,但對比整間公司倒閉的危機,這簡直是微不足道的代價。經過這次事件,林小姐不僅全面升級了公司的數位安全意識,更開始意識到數據資產化的真諦。數據不只是存放在那裡,它需要被精確地保護、分類與備援,才能轉化為企業持續獲利的能量。

在太盛昌,我們不只是服務提供商,我們是您的數位哨兵。我們不希望看到任何一個努力經營的夢想破碎。我們堅持為客戶進行周期性的「資料恢復演練」,就是為了確保當那萬分之一的機率發生時,您可以冷靜地重啟您的事業。保護好您的數據,就是保護好您的心血。讓太盛昌當您的守門人,您負責衝鋒陷陣,我們負責讓您後方無憂。

讓專業的數位導師,帶領您的團隊走出雜事泥淖。

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我具備豐富的網站架設與商用軟體開發經驗,
專精於 Ragic 資料庫設計與進銷存系統整合,
能快速理解客戶需求並提出高效解決方案。
熟悉 Python 與 WordPress,
具備從後端邏輯到前端操作的完整技術能力。
擁有創新思維與執行力,能獨立完成專案並協助企業提升數位效率。
期盼成為團隊中穩定且具成長潛力的關鍵人才。
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目前有在PRO360上架我的接案服務,有任何疑問歡迎直接洽詢或點擊連結查閱。

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SWOT 分析

服務項目 SWOT 分析

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以下針對 kentware.com 所提供的服務(如軟體開發、系統整合、雲端運算、資料庫管理、網頁設計、AI 助理、進銷存商用軟體、硬體採購與客製化等),進行 SWOT 分析,協助客戶全面了解本公司優勢,並說明為何選擇我們的服務是您的最佳選擇。

優勢(Strengths)

  • 綜合 IT 解決方案:涵蓋軟體開發、系統整合、雲端運算、資料庫管理、網路安全、IT 諮詢等,能滿足各行各業不同需求。
  • 客製化彈性高:無論是硬體還是軟體、網站設計,皆可依據客戶預算與需求量身打造,兼顧效能與長期穩定。
  • AI 智能助理:自有 AI Chat Box for Line 及 AICHATBOX,支援多語言、24/7 全天候服務、自動化資訊處理與數據分析,助力企業數位轉型。
  • 軟體買斷制:大多數軟體採買斷方案,附贈三個月服務期,後續維護彈性高,且無須長期綁約。
  • 全方位產業支援:針對服務業、維修業、電子業、製造業、貿易業等,提供專屬模組與解決方案,並支援多種財務、會計、報稅等功能。
  • 專業團隊:經驗豐富、效率高,重視與客戶長期合作關係。
  • 價格具競爭力:強調 DIY 與信賴合作夥伴,協助客戶以最優成本取得最佳解決方案。

劣勢(Weaknesses)

  • 線上為主:主要採線上諮詢與遠端支援,對於習慣到府服務的客戶可能需適應。
  • 客製需求需額外報價:如需特殊功能或進階客製化,需另行報價,可能增加預算考量。
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威脅(Threats)

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為什麼選擇 Kentware 是您的最佳選擇?

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選擇 Kentware,等於選擇專業、效率與安心,讓您的資訊系統成為企業成長的最佳後盾。

Python 學習目標規劃書

Python 學習目標規劃書

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總體目標:在六個月內,從零基礎掌握 Python 編程,具備獨立開發簡單應用程式(如命令列工具、簡單 Web 應用或數據分析腳本)的能力,並為進階主題(如機器學習、進階 Web 開發)打下基礎。

前提條件

  • 每天學習 6 小時(可分為 2-3 段,如上午 3 小時、下午 3 小時)。
  • 使用 MacBook Pro,安裝 Python 3.11+(免費):
    • 訪問 Python 官方網站,下載適用於 macOS 的最新版本(建議 3.11 或以上)。
    • 執行下載的 .pkg 安裝程式,遵循提示完成安裝。
    • 打開終端(Terminal),輸入 python3 --version 檢查是否安裝成功(應顯示版本號)。
    • macOS 內建 Python 2.x,務必使用 python3pip3 命令運行 Python 3 和安裝模組。
  • 使用免費 IDE VS Code 或線上編輯器 Replit
    • 下載並安裝 VS Code
    • 在 VS Code 中安裝 Python 擴展(搜尋 “Python”,選擇由 Microsoft 提供的擴展)。
    • 配置 VS Code 使用 MacBook Pro 的 Python 3 解釋器(在終端輸入 which python3 獲取路徑,然後在 VS Code 中選擇該路徑)。
    • 或者使用 Replit 進行線上編程,無需本地安裝。

第一階段:1 個月(基礎入門)

目標:掌握 Python 基礎語法,理解基本編程概念,能編寫簡單命令列程式(如計算器、文字處理工具)。

每日時間分配:理論學習(2 小時)、實作練習(3 小時)、複習與總結(1 小時)。

週數 學習內容 資源 練習
第 1 週 Python 入門與環境設置:變數、資料型別(整數、浮點數、字串、布林)、基本運算 Python Official Tutorial
freeCodeCamp Python
莫煩 Python
製作簡單計算器、字串拼接
第 2 週 控制流程與函數:if-else、for/while 迴圈、函數定義與調用 W3Schools Python
菜鳥教程
猜數字遊戲、階乘函數
第 3 週 資料結構:列表、字典、元組、集合 Programiz Python
莫煩資料結構
聯繫人管理系統(字典存儲姓名和電話)
第 4 週 檔案操作與簡單項目:檔案讀寫(txt、csv)、異常處理 Real Python File I/O
菜鳥教程檔案操作
待辦事項清單程式(新增、刪除、儲存)

成果:能編寫 50-100 行簡單程式,熟悉語法和資料結構,處理簡單檔案操作。

第一階段測驗試題(10 題)

1. 變數與資料型別:請寫一個程式,定義兩個變數(一個整數、一個字串),並將它們相加後列印結果。

答案

a = 5
b = "10"
result = a + int(b)
print(result)  # 輸出:15
                

2. 字串操作:給定字串 s = “Hello, World!”,請提取 “World” 並列印。

答案

s = "Hello, World!"
print(s[7:12])  # 輸出:World
                

3. 條件語句:寫一個程式,檢查輸入數字是否為偶數(使用 input())。

答案

num = int(input("請輸入一個數字:"))
if num % 2 == 0:
    print("是偶數")
else:
    print("不是偶數")
                

4. 迴圈:列印 1 到 10 的所有奇數。

答案

for i in range(1, 11, 2):
    print(i)  # 輸出:1, 3, 5, 7, 9
                

5. 函數:寫一個函數計算給定數字的平方。

答案

def square(num):
    return num * num
print(square(4))  # 輸出:16
                

6. 列表操作:給定列表 lst = [1, 2, 3, 4],將每個元素加倍並列印新列表。

答案

lst = [1, 2, 3, 4]
new_lst = [x * 2 for x in lst]
print(new_lst)  # 輸出:[2, 4, 6, 8]
                

7. 字典:創建一個字典儲存兩個人員的姓名和年齡,列印某人的年齡。

答案

people = {"Alice": 25, "Bob": 30}
print(people["Alice"])  # 輸出:25
                

8. 元組:創建一個元組儲存 3 個數字,計算它們的總和。

答案

numbers = (1, 2, 3)
print(sum(numbers))  # 輸出:6
                

9. 檔案寫入:將字串 “Hello, Python!” 寫入檔案 “test.txt”。

答案

with open("test.txt", "w") as file:
    file.write("Hello, Python!")
                

10. 異常處理:寫一個程式處理輸入非數字的錯誤。

答案

try:
    num = int(input("請輸入一個數字:"))
    print(num)
except ValueError:
    print("請輸入有效數字!")
                

第二階段:3 個月(進階基礎與實作)

目標:深入理解進階概念,熟悉模組,掌握數據結構與簡單算法,完成中型項目(如爬蟲或數據分析工具)。

每日時間分配:理論學習(1.5 小時)、實作練習(3 小時)、項目開發與複習(1.5 小時)。

月份 學習內容 資源 練習
第 2 個月 物件導向程式設計(OOP):類、物件、繼承、多型;模組:random、math、datetime、os Real Python OOP
菜鳥教程 OOP
銀行帳戶管理系統(存款、提款、查餘額)
第 3 個月 資料結構(堆疊、佇列)、基礎算法(排序、搜尋)、正則表達式、簡單爬蟲(requests、BeautifulSoup) GeeksforGeeks Data Structures
莫煩爬蟲
Requests 文檔
爬蟲抓取天氣資訊
第 4 個月 資料分析基礎:pandas、numpy;項目:分析公開數據集 Kaggle Learn Python
Pandas 文檔
莫煩 Pandas
分析電影評分數據,生成統計圖表

成果:能進行資料處理和爬蟲,完成中型項目,熟悉 OOP 和模組。

第二階段測驗試題(10 題)

1. OOP:定義一個 Dog 類,包含 name 屬性和 bark() 方法,創建一個實例並調用方法。

答案

class Dog:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def bark(self):
        return f"{self.name} says Woof!"
dog = Dog("Max")
print(dog.bark())  # 輸出:Max says Woof!
                

2. 繼承:創建一個 Animal 類和一個繼承它的 Cat 類,Cat 有 meow() 方法。

答案

class Animal:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
class Cat(Animal):
    def meow(self):
        return f"{self.name} says Meow!"
cat = Cat("Luna")
print(cat.meow())  # 輸出:Luna says Meow!
                

3. 模組:使用 random 模組生成 1 到 100 的隨機數。

答案

import random
print(random.randint(1, 100))
                

4. 堆疊:使用列表實現堆疊,執行 push 和 pop 操作。

答案

stack = []
stack.append(1)  # push
stack.append(2)  # push
print(stack.pop())  # 輸出:2
print(stack)  # 輸出:[1]
                

5. 佇列:使用列表模擬佇列,執行 enqueue 和 dequeue。

答案

queue = []
queue.append(1)  # enqueue
queue.append(2)  # enqueue
print(queue.pop(0))  # dequeue, 輸出:1
print(queue)  # 輸出:[2]
                

6. 冒泡排序:對列表 [5, 2, 8, 1, 9] 進行冒泡排序。

答案

lst = [5, 2, 8, 1, 9]
for i in range(len(lst)):
    for j in range(len(lst)-i-1):
        if lst[j] > lst[j+1]:
            lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j]
print(lst)  # 輸出:[1, 2, 5, 8, 9]
                

7. 正則表達式:從字串 “email: test@example.com” 中提取 email 地址。

答案

import re
text = "email: test@example.com"
email = re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+', text)
print(email)  # 輸出:['test@example.com']
                

8. 爬蟲:使用 requests 獲取一個網頁的標題(假設 URL 為 “http://example.com”)。

答案

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get("http://example.com")
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
print(soup.title.text)  # 輸出:Example Domain
                

9. Pandas:創建一個包含姓名和年齡的 DataFrame,篩選年齡大於 25 的人。

答案

import pandas as pd
data = {"name": ["Alice", "Bob", "Charlie"], "age": [25, 30, 22]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df[df["age"] > 25])  # 輸出:name=Bob, age=30
                

10. Numpy:創建一個 3×3 的全 1 陣列並計算其總和。

答案

import numpy as np
arr = np.ones((3, 3))
print(arr.sum())  # 輸出:9.0
                

第三階段:6 個月(中級應用與專案)

目標:掌握 Web 開發基礎,熟悉資料庫操作,完成功能完整項目(如 Web 應用或自動化腳本),準備進階學習。

每日時間分配:理論學習(1 小時)、實作練習(2 小時)、項目開發(2 小時)、複習與優化(1 小時)。

月份 學習內容 資源 練習
第 5-6 個月 Flask/Django 框架:路由、模板、表單;SQLite 資料庫(SQLAlchemy/Django ORM) Flask 教程
Django 教程
Real Python Flask
菜鳥教程 Flask
簡單部落格系統(文章新增、顯示)
第 7-8 個月 進階主題:多執行緒、多進程、API;項目:功能完整應用 Real Python Multithreading
GeeksforGeeks APIs
Public APIs
天氣查詢工具(使用公開 API)
第 9-10 個月 綜合項目;Git 版本控制,分享到 GitHub GitHub Learning Lab
莫煩 Git
freeCodeCamp Project Ideas
上傳項目到 GitHub,撰寫 README

成果:完成功能完整 Web 應用或腳本,熟悉 Web 開發和版本控制,具備獨立解決問題能力。

第三階段測驗試題(10 題)

1. Flask 路由:創建一個 Flask 應用,包含一個顯示 “Hello, Flask!” 的路由。

答案

from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
    return "Hello, Flask!"
if __name__ == '__main__':
    app.run()
                

2. Flask 模板:創建一個 Flask 應用,使用模板顯示用戶輸入的名字。

答案

from flask import Flask, render_template, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    name = request.args.get('name', 'Guest')
    return render_template('index.html', name=name)
# index.html: 

Hello, {{ name }}!

3. SQLite:創建一個 SQLite 資料庫,插入一筆資料(姓名、年齡)。

答案

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (name TEXT, age INTEGER)')
cursor.execute('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ('Alice', 25))
conn.commit()
conn.close()
                

4. Django 模型:定義一個 Django 模型表示書籍(包含標題和作者)。

答案

from django.db import models
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=50)
                

5. 多執行緒:使用 threading 模組並行執行兩個函數,各自列印數字 1-5。

答案

import threading
def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)
t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
t2 = threading.Thread(target=print_numbers)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
                

6. API 請求:使用 requests 模組從公開 API 獲取 JSON 數據並列印第一筆資料。

答案

import requests
response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
data = response.json()
print(data[0])  # 輸出:第一筆 JSON 資料
                

7. Git 命令:初始化一個 Git 倉庫並提交一個檔案 “app.py”。

答案

git init
git add app.py
git commit -m "Initial commit"
                

8. 資料庫查詢:從 SQLite 資料庫查詢年齡大於 25 的用戶。

答案

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE age > 25')
print(cursor.fetchall())
conn.close()
                

9. Flask 表單:創建一個 Flask 應用,處理 POST 表單提交並返回輸入內容。

答案

from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['POST'])
def submit():
    data = request.form['input']
    return f"You submitted: {data}"
                

10. 項目整合:寫一個程式結合 API 和 SQLite,將 API 數據儲存到資料庫。

答案

import requests
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS posts (id INTEGER, title TEXT)')
response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts')
data = response.json()
cursor.execute('INSERT INTO posts (id, title) VALUES (?, ?)', (data[0]['id'], data[0]['title']))
conn.commit()
conn.close()
                

免費資源總結

注意事項

  • 學習方法:每天記錄筆記,使用 Notion 或文字檔案整理知識點。
  • 實作為主:多寫程式碼,通過練習題和項目鞏固知識。
  • 問題解決:查閱 Stack Overflow 或 Google。
  • 進度調整:根據個人進度靈活調整,若某部分耗時較長,可延長該階段。
  • 測驗使用:完成每個階段後,嘗試獨立解答試題,參考答案檢查正確性。

開發雜記-20250424 API的設定及傳輸

目前有跟RAGIC資料庫平台合作情況下,
可以將80%左右的客戶端需求在RAGIC平台上製作出來,並透過桌機上的網頁以及雙平台手機板的APP上操作及使用。。
現已開發不需要透過Zapier&MAKE這樣的資料庫串接平台使用,就可以透過REST API直接連線到任何的ACCESS及SQL資料庫做資料的讀取、寫入、存檔。
若您手頭上有任何商用軟體是透過SQL資料庫的存取,並有確定安全性的帳號密碼,也可以透過RESTAPI寫到RAGIC上。