智能報價
分析材料、數量、加工方式、歷史工時、刀具耗損、外包成本與成交價格，提供建議報價與風險提示。
02｜金屬加工製造業本地 AI 化
把老師傅經驗、報價、排程與現場進度沉澱成系統能力
CNC 加工與零件製造的核心困難在於報價靠經驗、交期受插單與外包影響、現場進度不透明。AI 化應從實際工單資料出發，協助估算工時、判斷風險與保存加工知識。
圖面工時機台排程品檢報價
AI 能做的事情與方向
工時與交期預測
依機台負載、工序順序、急單、外包時間與歷史延遲紀錄，預估合理完工日期。
現場異常偵測
偵測工單停留太久、產能異常、良率偏低或品檢不穩，讓管理者更早介入。
知識保存
整理加工注意事項、客戶規格、常見問題與老師傅判斷邏輯，建立內部 AI 助理。
太盛昌可提供的服務
- 盤點接單、報價、開工單、採購、加工、外包、品檢與出貨流程。
- 整合 ERP、Excel、紙本與圖面資料。
- 建立報價模組、排程看板、現場回報與主管儀表板。
- 導入本地資料庫、AI 模型、備份與維護流程。
太盛昌會保留人工覆核機制，讓 AI 建議先成為資深人員的判斷輔助，再逐步累積可信度。
軟硬體配合
資料端：ERP、工單、品檢、圖面檔
系統端：API、排程引擎、檔案管理
現場端：平板、條碼、機台狀態回報
部署端：本地伺服器、NAS、備份
初步成效、難關與障礙
可達成效
初期可做到報價參考、工單進度透明、延遲風險提示與加工知識查詢。後續可提高報價一致性與交期準確度。
主要難關
圖面資料非結構化、歷史工時記錄不足、外包交期不穩、師傅經驗難以文字化，是製造業導入 AI 的主要障礙。