招募與履歷分類
依職缺條件、履歷關鍵經驗與面試流程，協助初步分類與安排面試。
人資功能本地 AI 化
把招募、出勤、排班、績效、訓練與員工制度查詢整合成管理平台
人資 AI 化不是單一產業，而是企業內部管理功能。導入重點在於降低行政工時、提早發現人力負載與出勤異常，並讓員工能快速查詢制度，但所有錄取、懲處與解僱決策都必須保留人工審核。
招募出勤排班績效訓練制度
AI 能做的事情與方向
出勤與排班分析
偵測加班異常、請假集中、人力缺口與班表衝突，協助主管提早調整。
績效與訓練整理
彙整績效紀錄、教育訓練、證照與職能缺口，提供訓練建議。
員工制度 AI 問答
讓員工查詢請假、加班、福利、薪資項目與公司制度，減少人資重複回覆。
太盛昌可提供的服務
- 串接 HR、出勤、排班、薪資、績效與教育訓練資料。
- 建立主管儀表板、員工 AI 問答、人資待辦提醒與報表。
- 規劃履歷分類、排班建議、出勤異常與訓練推薦模型。
- 導入權限控管、操作日誌、資料加密與本地部署。
太盛昌會把 AI 設計成輔助工具，不讓系統直接做錄取、解僱、懲處等高風險決策，避免勞資與個資爭議。
軟硬體配合
資料：員工、出勤、請假、薪資
文件：制度、職務說明、訓練紀錄
前端：人資後台、主管儀表板、員工查詢
安全：權限分級、日誌、加密、備份
初步成效、難關與障礙
可達成效
初期可降低人資行政工時，提高招募整理效率，讓主管掌握人力負載、加班異常、排班缺口與訓練需求。
主要難關
人資資料高度敏感，需處理個資保護、權限分級、勞資爭議風險與人工覆核責任，不能讓 AI 直接替公司做重大人事決策。
導入步驟與時程
- 免費評估與資料盤點：先到場或線上了解作業流程，盤點HR、出勤、排班、薪資、績效與教育訓練資料。
- 挑一個導入點先做：從出勤與排班異常提醒開始小規模試行，避免一次做太大造成現場無法落地。
- 確認畫面後上線：先做出可以操作的畫面給您確認，再正式開發、轉入資料並到場教學。
- 逐步擴充：試行穩定後，再延伸到招募整理、訓練建議與員工制度 AI 問答。
上線時間依導入範圍而定，實際時程會在免費評估後提供；初期先做提醒、預警這類功能。
常見問題
人資管理導入本地 AI，最先能做到什麼？
初期可降低人資行政工時，提高招募整理效率，讓主管掌握人力負載、加班異常、排班缺口與訓練需求。
AI 會不會直接替公司做人事決定？
不會。人資資料高度敏感，需要處理個資保護、權限分級、勞資爭議風險與人工覆核責任；AI 只負責整理、提醒與建議，錄取、解僱、懲處等重大人事決策一律由人來決定。
人資資料放在哪裡？會不會外流？
系統採本地部署，資料存放在公司內部的主機，不會離開公司。我們也會導入權限控管、操作日誌與資料加密。想先知道現有電腦能不能跑 AI，可以用免費的在地 AI 環境偵測檢查。