我們學到最貴的一課
書面審查看的是文件。簡報審查看的是人。
這兩件事一開始沒分清楚，所以把全部力氣放在背答案——查核指標、金額、百分比， 一題一題寫成標準答法，一場一場練。結果進了會議室，委員問的幾乎沒有一題在題庫裡。
那些練習沒有白費，只是作用跟原本想的不一樣。
題庫的功能不是「被考中」，是「把事實裝進腦子」。
練到最後留下來的不是答案的句子，是「導入經驗幾年」「錯誤資料攔截率多少」 「資料不寫進正式帳務表」這些事實變成了可以隨口講出來的東西。 委員換了問法，但要調用的事實是同一批。
題目沒中，彈藥全中。
委員按自己的專業本能提問
審查委員不是一個集體，是三個各有專業的人。他們不會照著書面意見的順序問， 而是各自從最熟的角度切進來——而且是複合式提問，一個人連問三到四題， 不是問完一題就換下一位。
財務底氣
會計背景的委員翻的是報表。營收趨勢、毛利、固定成本、損益平衡家數、自籌款來源。
先承認數字，再解釋為什麼是這個數字（結構性原因），最後講覆蓋點。
跳過數字直接講願景。對方手上有財報。
競爭正當性
行銷背景的委員問賽道。「這麼多人在做」「大廠也在做」「你憑什麼」「怎麼留住客戶」。
找一件大公司結構上做不到的事，不是找一件你做得比較好的事。
比功能、比技術新舊、點名競爭對手。
技術可行性
技術背景的委員打最脆弱處。不問「準確率多少」，問「真實世界這麼亂你怎麼辦」。
承認會錯 → 講承接錯誤的架構 → 講錯誤進不到哪裡。
辯護準確率。你一辯，他就追到底。
準備的第一步不是寫答案，是搞清楚委員是誰。 三位會計師的場子和三位工程師的場子，該帶的東西完全不同。
準備方法
- 把書面意見拆成題目
收到書面審查意見後，逐條拆成可以回答的問句。一條意見往往藏著兩三個問題。
- 每題壓到一百字以內
答案超過一百字，現場一定講不完、一定會偏離。壓字數不是為了簡短，是為了逼自己找出哪一句最關鍵。
- 標出禁句
每一題都列「不能講的話」，累積到兩百多條。多數禁句不是講錯事實，是講了文件裡沒有的東西——那一講出去就得負責。
- 錄音、盲測、逐題評分
不看稿、不給題號、不給順序，直接問。答完逐題打分，記下漏掉什麼和講錯什麼。失分永遠集中在同樣幾件事。
- 每一場的掉分理由寫回題卡
這一步最關鍵。不寫回去，下一場會犯一樣的錯。寫回去之後，同一個錯第三次就不會再犯。
- 委員問什麼，第一句就出現他問的那個詞。
- 要講的名詞，先問自己文件裡有沒有。
- 數字當場不要算。
十九場下來，掉分的理由幾乎只有三種
答非所問
問「誰監督」答「我自己簽名」；問「哪個查核點」答「客戶是誰」；問「算給我聽」結果沒算。
當場算數字
三個金額相加少算一項；小時數乘錯；期限記成「第四季」。
講文件裡沒有的名詞
把沒寫進計畫書的制度、表單、合約講得像既有的。
為什麼要自己寫一套系統
原因很單純：找不到人陪你練十九場。
一人公司沒有同事可以扮演委員，顧問按小時收費而且不會熟悉你的計畫書。 更重要的是——陪練的人會客氣，而委員不會。
所以寫了一套：它讀計畫書與簡報，照著文件生成質詢，追問到你答不出來， 然後逐題打分、指出漏掉什麼。同時量測講話的速度、停頓、音量，以及鏡頭前的台風。 全程在自己的機器上跑，語音不離開這台電腦。
這套系統現在開放試用，程式也公開。
我都有回答，只是我也不曉得回答的到底好或不好。我就是用我的大腦， 跟用我平常回答客戶的方式在做回答。但我相信我表現出來的態度， 就是我所回答的都是我自己確認有做過、而且真正在運行的內容。
計畫主持人｜簡報審查當日會後
這句話後來成了結論。分組審查最終要確認的，不是數字對不對（那是書面的工作）， 是坐在鏡頭前這個人，講的是不是他自己在做的事。
準備得再久，也只是為了讓這一點被看見。
講完立刻質詢，中間不停
因為真實會議就是這樣。
講簡報
對著鏡頭講你的十五分鐘。即時轉錄逐字稿，同時量測語速、停頓長度與次數、音量穩定度、填充詞比例，講完由 AI 擔任演講導師逐項批評口條。
鏡頭同步量測台風：視線、晃動、入鏡位置。影像只寫到本機檔案，不上傳任何外部服務。
委員質詢
依你的計畫書與簡報逐頁內容出題，答不清楚就追問，一題最多追到第三輪。
每題給分、標出漏掉的要點與講錯的事實，並檢查是否觸到你自己設的禁句。
三種模式
講簡報 → 立刻質詢，全程走完。
跳過簡報，直接進委員質詢。
只練講，不進質詢。
怎麼做的
資料怎麼流、哪一段留在本機、哪一段才會連外，一張圖看清楚。
語音辨識
faster-whisper・本機 GPU
計畫書與簡報是機密。音訊不出這台機器是前提，不是選項。
出題與評分
大型語言模型・兩家互為備援
出題要真的讀懂文件。只有這一段會連外，而且只傳文字。
文件解析
簡報逐頁文字與頁碼・PDF 逐頁
質詢要能指到第幾頁，否則練了不知道去哪找答案。
口條量測
語速・停頓分布・音量包絡・填充詞
自己聽不出自己講太快。要有數字。
台風量測
瀏覽器端計算・錄影存本機
影像絕不外流。
事實防護
比對答案與文件
標出文件裡沒有的名詞。最常見的失分不是講錯，是講了文件裡沒有的東西。
現在就答一題看看
政府補助答辯通用題庫 ｜ 十六題・四軸
- 完全在你的瀏覽器裡執行
- 不呼叫任何 API、不使用任何 API 金鑰
- 不傳送任何資料到本公司的伺服器
- 題庫是預先寫好的通用題，不含任何個案內容
- 評分是規則式計算，算完就丟，不留紀錄
- 鏡頭檢查之影像不錄製、不上傳
語音作答之音訊由瀏覽器內建辨識功能處理，詳見按下「用語音作答」後的說明。
按上面任一個軸，抽一題開始。
這個試用頁的語音辨識用的是瀏覽器內建功能。在 Chrome 上， 它會把你的音訊送到 Google 的伺服器辨識後把文字傳回來。 音訊不經過本公司的伺服器，但它確實離開了你的電腦。
完整版不是這樣做的。完整版用本機的 faster-whisper， 在你自己的機器上辨識，音訊不出那台電腦——因為要餵進去的是你的計畫書。
打字作答什麼都不會上傳。
鏡頭自我檢查（選用）
視訊審查時，畫面比你想的重要。這個檢查只在你的瀏覽器裡執行，不錄影、不上傳。
量測中…
它不會讀你的計畫書，所以不會追問、不會指到第幾頁、 不會檢查你有沒有講出文件裡沒有的東西。 那三件事是完整版的核心，需要本機模型與語言模型。
常見問題
政府補助的簡報審查和書面審查差在哪？
書面審查看的是文件，簡報審查看的是人。委員要確認的，是坐在鏡頭前的人講的是不是他自己真正在做的事。
審查委員通常會問哪些問題？
委員會從自己的專業切入：會計背景問營收、毛利、損益平衡；行銷背景問競爭優勢與客戶留存；技術背景問出錯時怎麼承接。通常是一人連問三到四題的複合題。
準備答辯最常見的失分原因是什麼？
主要有三種：答非所問、當場算數字算錯、講了計畫書裡沒有的名詞。
背題庫有用嗎？
有用，但作用不是被考中，而是把事實裝進腦子。委員換了問法，需要調用的事實還是同一批。
AI 答辯演練台會把我的計畫書或錄音上傳嗎？
完整版的語音辨識在本機 GPU 上執行，音訊不離開電腦；只有出題與評分會連外，而且只傳文字。網頁試用版完全在瀏覽器裡執行，不上傳任何資料；只有選擇語音作答時，音訊會經由瀏覽器內建功能送到 Google 辨識。
線上試用版和完整版差在哪？
試用版是 16 題通用題庫加上規則式評分，不會讀你的計畫書。完整版會依計畫書與簡報逐頁出題、追問最多三輪，並檢查有沒有講出文件裡沒有的東西。