把訂單、庫存、報價與業務追蹤變成可預測的營運系統

需求與庫存預測

依歷史銷售、季節、節日、客戶習慣與天氣變化，預估近期熱銷品項，降低缺貨與過期庫存。

客戶分級與業務提醒

分析回購頻率、訂單下降、逾期未聯繫與加購機會，提醒業務優先處理高價值或高風險客戶。

智能報價與毛利控管

依成本、成交歷史、客戶等級與競爭狀況，提出建議價格與毛利風險，避免報價過低或不一致。

文件與訊息整理

把 LINE 訂單、Excel、截圖與文字訊息整理成訂單草稿，減少人工輸入錯誤。

• 訂單、商品、庫存、客戶與應收資料盤點。
• 建立資料庫、後端 API、AI 預測模型與主管儀表板。
• 規劃業務手機頁、倉管補貨頁、老闆營運看板。
• 提供本地部署、備份、權限與後續模型校正。

太盛昌會先找出最有價值的導入點，例如缺貨率、滯銷庫存或業務追蹤，再逐步把資料、流程與畫面串起來，避免一次做太大造成現場無法落地。

可達成效

初期可做到熱銷提醒、缺貨預警、逾期客戶提示、毛利異常提示與訂單整理。成熟後可進一步做自動補貨建議與客戶推薦。

主要難關

商品名稱不一致、客戶代號混亂、歷史資料缺漏、LINE 訂單格式不固定、員工習慣不想改，是食品批發導入 AI 最常見的障礙。