2025.08.20 – 2026.08.20

我與 AI 共作的一年

從程式修補、版本演進、NAS 部署,到研發佐證與可交付產品。這一年,AI 不只是輔助工具,而是把想法推進成可查核工作流的共同製作者。

技術開發 AI 創作 產品化 部署紀錄
AI 共作編年史主視覺:工作站、時間軸、程式、資料庫與文件佐證
12 個月的 AI 共作軌跡
5 條主要產品與系統主線
NAS Docker、Gateway 與正式部署
MD 文件、紀錄與佐證可回溯

年度演變軸

2025.08 – 09

API 同步與版本化意識成形

InventorySync 從平台 API 文件、欄位映射、同步流程開始,逐步建立可以被追蹤、測試與交付的版本節奏。

2025.10 – 12

同步工具進入商用包裝

三平台庫存同步從修補問題,前進到 V20 強化、V21 測試與商用包、V22 展示頁,開始具備對外說明能力。

2026.01 – 03

企業系統與資料佐證擴張

KentERP、SMAGE、SITI 與 MDB 轉換工作讓 AI 進入資料庫、報表、證據文件與企業流程的核心環節。

2026.04 – 05

教育平台與營運交接能力成熟

人資教育網從課程網站演進到 LMS、Google Drive 課程同步、Podcast 修正、備份與交接文件。

2026.06 – 07

AI 股票投資分析產品化

V12 聚焦 NAS 單機買斷與可信預測;V13 延伸到 Google GIS、多租戶、資料隔離與月租商業模式。

2026.08

把 AI 工具鏈本身寫成編年史

從檔案時間戳、版本資料夾、Git 紀錄、Markdown 文件與對話痕跡,整理成可展示的年度研發敘事。

五條主要作品主線

InventorySync 三平台 API 同步與庫存核心概念圖

InventorySync

三平台 API 同步到商用交付包

這條主線代表我從「單點功能修補」進入「可交付產品」的階段,核心是把多平台庫存同步變成可測試、可展示、可包裝的系統。

  • 背景Shopee、PChome、Momo 等平台資料格式與同步規則不同,早期重點是把 API、欄位映射與庫存狀態先接起來。
  • AI 共作AI 協助整理 API 文件、追蹤版本差異、補強登入與同步流程,並把開發過程轉成測試包、商用包與展示頁。
  • 代表成果從 V17/V19 範本、V20 強化,到 V21 商用與測試包、V22 展示頁,以及 V20_Fix34 登入修復。
AI 股票投資分析 NAS 部署、預測曲線與模型校準概念圖

AI 股票投資分析

V12 NAS 買斷到 V13 多租戶

這條主線把 AI 從寫程式推進到「預測可信度、部署模式、商業模型」一起設計,重點不是只有畫圖,而是讓預測結果能被校準與解釋。

  • 背景V12 聚焦 NAS 單機買斷與本機部署,必須處理模型輸出、預測區間、資料更新、Gateway 與正式路徑。
  • AI 共作AI 協助整理模型註冊、特徵快照、雙區間校準、預測 reconciliation 與部署檢查,讓預測流程更像產品而不是實驗。
  • 代表成果V12 /v12/ 正式化、V12-0718 精準度迭代,以及 V13 的 Google GIS、多租戶隔離、IDOR 修補與月租架構。
KentERP、SMAGE 與 SITI 企業資料庫、報表效能與佐證文件概念圖

KentERP / SMAGE / SITI

企業系統轉成可查核證據

這條主線代表 AI 進入企業級資料、報表、伺服器與文件佐證,不只處理功能,也把技術工作整理成能提交、能審查的證據。

  • 背景ERP 與報表系統牽涉 Linux、MSSQL、SQL 效能、文件提交與內部知識整理,不能只靠臨時修補。
  • AI 共作AI 協助分析 SQL 報表瓶頸、整理 SrKENT RAG 證據、規劃 SITI 文件,並把分散資料轉成可查核摘要。
  • 代表成果SMAGE SQL 報表從約 6 分鐘降到 2 分鐘內,KentERP appliance 脈絡建立,SITI 相關提交資料完成整理。
人資教育網 LMS、課程同步、Podcast 與交接流程概念圖

人資教育網

課程網站走向營運平台

這條主線從網站功能擴充到可營運平台,重點是課程、媒體、同步、備份與交接都要能被後續團隊接手。

  • 背景原本的課程網站需要逐步補足 LMS、教材同步、Podcast、部署準備與備份交接,才能從展示頁變成營運工具。
  • AI 共作AI 協助拆解版本需求、排查 Podcast 與同步問題、整理部署步驟,並把修改過程寫成可交接文件。
  • 代表成果從 V12 演進到 V18_custom,完成 LMS 方向、Google Drive 課程同步、Podcast 修復、部署準備與備份交付。
ACCESS TO SQL MDB 安全匯錄、schema 映射與資料保留概念圖

ACCESS TO SQL

傳統 MDB 系統的安全匯錄

這條主線處理的是老系統資料轉換,難點不在匯入本身,而是匯入後公司、帳號、權限、金額格式與資料關聯不能被破壞。

  • 背景MDB 舊資料庫包含公司、帳號、權限與會計資料,轉換時需要先看懂 schema,再規劃安全匯入路徑。
  • AI 共作AI 協助檢查 MDB 架構、整理欄位對應、設計匯入流程,並提醒保留權限與避免覆蓋既有資料。
  • 代表成果完成 MDB schema 解析、安全匯入策略、公司與帳號保留邏輯,以及新台幣金額欄位修正。

這一年真正累積的能力

編年史不是單純列作品,而是把 AI 共作後形成的方法論說清楚:如何開發、如何部署、如何驗證、如何把成果交給別人使用。

版本演進能力

從 V12、V13、V20、V21 到 V22,以版本資料夾與文件保留每次決策與修正。

部署能力

把本機開發推進到 NAS、Docker、Gateway、正式網址與可重啟服務。

資料系統能力

處理 API、MSSQL、MDB、資料隔離、報表效能與匯入安全。

AI 產品化能力

從單次修補走向可售版本、展示頁、商業模式與交接文件。

文件佐證能力

用 Markdown、CSV、Git、對話紀錄與時間戳建立可查核的研發脈絡。

想把 AI 變成你的實際系統嗎?

這一年我用 AI 完成的,不只是產生文字或圖片,而是把需求分析、程式修改、資料庫處理、API 串接、NAS / Docker 部署、文件整理與產品包裝串成一套可落地的方法。如果你也需要針對既有系統做功能調整、資料轉換、自動化流程、網站改版或 AI 輔助開發,可以透過 LINE 跟我討論。

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  • 既有程式功能修改、版本整理與錯誤修復
  • API 串接、資料庫轉換、報表與自動化流程
  • NAS、Docker、網站部署與內部工具上線
  • 用 AI 協助建立產品原型、文件、測試與交付流程

本頁整理從 2025.08.20 至 2026.08.20 期間,使用 AI 共同完成的開發方式、作品主線與可落地能力。